Искусственный интеллект (ИИ) не заставит себя ждать. Это факт, который проявляется во многих областях нашей действительности, например на рынке труда.
В этой связи последний отчёт ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) о влиянии этой новой технологии на рабочие места показывает, что в случае Испании регионом, наиболее подверженным вторжению ИИ, является Мадридское сообщество, столица которого занимает это место наряду с Каталонией. Напротив, наименьшему риску в этом отношении подвержены Кастилья-ла-Манча и Эстремадура.
Ещё одна переменная, включенная в документ, связана с автоматизацией труда. В этом смысле речь идет о возможностях, которые существуют для того, чтобы рабочие места, которые до сих пор выполнялись людьми, в конечном итоге стали выполняться машинами.
Здесь наиболее вероятными регионами, которых это коснётся, являются Наварра и Страна Басков, а наименее вероятными — Андалусия. Это логично, если принять во внимание, что наиболее подвержены автоматизации производственные отрасли, которые в значительной степени представлены на севере полуострова, но не в такой степени на юге.
С другой стороны, ОЭСР предупреждает, что во всех секторах ЕС только 5 % работников сельского хозяйства считаются подверженными воздействию генеративного ИИ, в то время как в информационно-коммуникационной отрасли этот показатель составляет 71 %.
Среди последних небольшая доля работников (5 %) в настоящее время подвержена высокому риску (т. е. половина их задач может быть значительно ускорена за счёт использования генеративного ИИ), но в будущем эта цифра может достичь почти 90 %. В финансовой и страховой индустрии доля работников, подверженных высокому риску, в будущем может быть еще выше — почти 97 %.
В то же время, отмечается в статье, большинство стран ОЭСР будут испытывать демографическое давление на жесткость рынка труда. Другими словами, рынок труда в этих странах будет не очень гибким и не очень склонным к созданию новых рабочих мест.
Ожидается, что к 2042 году в 25 из 26 стран, по которым имеются данные, средние по стране показатели жесткости регионального рынка труда возрастут из-за демографического давления. Однако степень этого увеличения сильно различается в разных странах.
Наибольший рост ожидается в Италии, где жесткость рынка труда увеличится почти на 30%, за ней следуют Португалия (24,2%), Испания (22,9%) и Греция (21,7%). Напротив, Ирландия — единственная страна, где демографические изменения приведут к снижению жесткости рынка труда в 2042 году, но степень этого снижения будет незначительной (на 0,9 %).
Исследование рисует будущее со значительными пробелами. Действительно, в странах ЕС работники в городах подвержены воздействию ИИ в значительно большей степени, чем в других регионах. В частности, в ЕС более 36 % рабочих мест в городах подвержены воздействию генеративного ИИ, в то время как в сельской местности этот показатель составляет всего 21 %.
В некоторых государствах-членах, таких как Польша, Венгрия или Греция, доля рабочих мест, подверженных воздействию генеративного ИИ, в городах как минимум вдвое выше, чем в сельской местности.
ОЭСР также отмечает возможное положительное влияние искусственного интеллекта на рынок труда. Организация утверждает, что использование искусственного интеллекта может помочь смягчить давление в секторах, страдающих от нехватки рабочей силы, — от здравоохранения до производства. В сфере здравоохранения технологии ИИ, направленные на оптимизацию работы больниц, диагностической помощи и работы медсестер, могут высвободить время для ухода за пациентами.
В регионах с нехваткой рабочей силы в производственном секторе роботизированная автоматизация может, по мнению организации, значительно снизить операционные расходы, обеспечить более рациональное производство, помочь избежать травм и ошибок персонала, повысить качество продукции и снизить количество брака.
В то же время регионы с сильным сельскохозяйственным присутствием также могут получить выгоду от ИИ благодаря технологиям точного земледелия, автоматизированной ирригации и борьбы с вредителями, что повысит урожайность и снизит потребность в некоторых видах человеческих навыков, говорится в исследовании.
Более того, «децентрализация системы высшего образования путем открытия новых высших учебных заведений (ВУЗов) в нестоличных регионах может повысить привлекательность места, особенно для молодых работников и бизнеса», утверждается в исследовании, поскольку многие молодые люди и работники в странах ОЭСР мигрируют из отдаленных регионов в столичные, где обычно сосредоточены образовательные и профессиональные возможности.
«Чтобы противостоять эмиграции молодежи из отдаленных регионов, которая усугубляет нехватку рабочей силы в регионах, переживающих демографический спад, и поддержать региональное экономическое развитие в этих регионах, некоторые страны ОЭСР децентрализуют систему образования, стратегически размещая новые высшие учебные заведения (ВУЗы) вдали от мегаполисов», — объясняет организация, уделяя большое внимание и стороне обучения.
«Открывая новые вузы в менее развитых регионах, правительства стремятся не только привлечь студентов, но и инновационные компании, которые могут набирать персонал непосредственно из числа высококвалифицированных выпускников новых вузов. Это, в свою очередь, может создать новые возможности трудоустройства для работников в этих регионах», — заключают они.
В заключение доклада страны предупреждают, что им необходимо адаптировать свои рынки труда к растущему влиянию и присутствию ИИ.
«Наращивая местный потенциал ИИ, регионы могут модернизировать традиционные отрасли, привлечь новые инвестиции и использовать новые технологии для устойчивого развития.
Такой подход может быть особенно ценным для регионов, сталкивающихся с демографическим давлением, низким уровнем создания рабочих мест или устаревшими промышленными структурами, а также для преодоления разрыва между городскими и сельскими районами», — говорится в докладе ОЭСР, которая подчеркивает необходимость „научить“ работников управлять этими новыми реалиями.
Одновременно с этим, развитие новых образовательных учреждений в нестоличных регионах может способствовать возникновению кластеров инноваций и предпринимательства, предоставляя возможности для местных стартапов и расширяя спектр работ, доступных для местных сообществ. Подобный подход может стать катализатором для создания экосистемы, которая соединяет академические исследования и индустрию, что в свою очередь может способствовать удержанию местных талантов и притоку новых специалистов.
Технологии искусственного интеллекта также могут сыграть решающую роль в поддержке не только новых индустрий, но и преобразования традиционных сфер деятельности. Например, в сельском хозяйстве, где внедрение технологий ИИ может способствовать снижению расходов и повышению урожайности, включая более эффективное использование ресурсов. Это, в свою очередь, может сделать сельскохозяйственные регионы более конкурентоспособными и обеспечить им устойчивое развитие в долгосрочной перспективе.
Тем не менее, успех подобных инициатив зависит от наличия хорошо разработанных политик и стратегий, которые учитывают специфические нужды и контекст каждого региона. Интеграция искусственного интеллекта в различные аспекты экономики требует значительных инвестиций в инфраструктуру, образование и переподготовку кадров, чтобы адаптироваться к меняющимся условиям рынка труда. Учитывая скорость технологических изменений, также важно иметь гибкие и адаптивные модели управления, способные быстро реагировать на новые вызовы и возможности.
Таким образом, влияние искусственного интеллекта на рынок труда является многогранным и требует комплексного подхода. Внедрение ИИ может привести к значительным изменениям в экономике, однако, при правильном подходе и стратегическом планировании, оно также может предоставлять значительные возможности для устойчивого развития, повышения уровня жизни и укрепления различных секторов экономики за счет новых технологий и инноваций.
