В последние годы искусственный интеллект (ИИ) все чаще становится участником экспериментов, которые ранее проводились исключительно с людьми. Группа российских и швейцарских ученых решила выяснить, насколько современные языковые модели способны предугадывать поведение человека в экономических играх. Для этого они провели серию тестов с пятью ведущими ИИ, включая ChatGPT-4o и Claude-Sonnet-4, чтобы оценить их стратегическое мышление и умение адаптироваться к разным типам оппонентов.
В основе эксперимента лежала классическая задача, известная как «конкурс красоты» Кейнса. В ней участникам необходимо не просто выбрать наиболее привлекательный вариант, а попытаться угадать, какой выбор сделает большинство. Такой подход позволяет оценить, насколько глубоко игроки способны анализировать мышление других и предсказывать их действия. Исследователи адаптировали этот принцип для игры «угадай число», где победителем становится тот, чье число ближе всего к определенной доле среднего значения всех ответов.
ИИ-моделям предлагалось сыграть в эту игру с разными группами людей: от студентов-экономистов до участников научных конференций и людей с разными когнитивными особенностями. Для каждого раунда им предоставляли информацию о типе оппонентов, после чего просили выбрать число и объяснить свой выбор. Такой подход позволил оценить, насколько гибко искусственный интеллект реагирует на изменения в составе участников и их предполагаемый уровень подготовки.
Стратегии ИИ: адаптация к разным оппонентам
Результаты показали, что языковые модели действительно способны подстраиваться под различные социальные и профессиональные характеристики соперников. Например, при игре с экспертами по теории игр ИИ выбирал минимальные значения, что соответствует наиболее рациональной стратегии. В то же время, в партиях с новичками, такими как первокурсники, модели склонялись к более высоким числам, учитывая их меньший опыт и склонность к интуитивным решениям.
Однако исследование выявило и ограничения. Несмотря на способность к стратегическому мышлению, ИИ не всегда выбирал оптимальную стратегию в простых сценариях, например, при игре один на один. Это говорит о том, что даже самые продвинутые языковые модели пока не могут полностью заменить человека в задачах, требующих глубокого понимания человеческой логики и мотивации.
Авторы работы отмечают, что такие эксперименты важны для оценки пригодности ИИ в реальных экономических процессах. Ведь в бизнесе и финансах успех часто зависит не только от собственных расчетов, но и от умения предугадывать действия других участников рынка.
Экономические игры и поведение ИИ: новые вызовы
Эксперименты с ИИ в экономических играх открывают новые горизонты для понимания того, как машины воспринимают и интерпретируют человеческое поведение. В ходе тестов выяснилось, что языковые модели склонны переоценивать рациональность людей, приписывая им более сложные стратегии, чем те, которыми они реально пользуются. Это может привести к ошибкам в прогнозах и снижению эффективности ИИ в практических задачах.
Тем не менее, способность ИИ быстро адаптироваться к разным условиям и учитывать социальный контекст делает его ценным инструментом для анализа и моделирования поведения на рынках. В будущем такие технологии могут стать основой для создания более точных экономических моделей и прогнозов.
Исследователи подчеркивают, что развитие ИИ требует постоянного сравнения его поведения с человеческим, чтобы выявлять сильные и слабые стороны алгоритмов. Это особенно важно в условиях, когда искусственный интеллект все чаще используется для принятия решений, влияющих на экономику и общество в целом.
Будущее ИИ в экономике: перспективы и риски
Переход к использованию ИИ в бизнесе и финансах уже начался, и эксперименты вроде описанного становятся все более актуальными. Они позволяют понять, насколько машины способны заменить человека в сложных ситуациях, где требуется не только расчет, но и интуиция, а также умение учитывать психологию других участников.
В ближайшие годы можно ожидать роста числа подобных исследований, поскольку компании и государственные структуры стремятся повысить эффективность своих процессов с помощью ИИ. Однако важно помнить, что даже самые совершенные алгоритмы пока не могут полностью воспроизвести человеческое мышление, особенно в нестандартных и творческих задачах.
Эксперты считают, что дальнейшее развитие ИИ должно идти рука об руку с изучением его ограничений и возможных ошибок. Только так можно обеспечить безопасное и эффективное внедрение новых технологий в экономику и другие сферы жизни.
К слову: что известно о ChatGPT и OpenAI
ChatGPT — это одна из самых известных языковых моделей, разработанных компанией OpenAI. С момента своего запуска в 2022 году она быстро завоевала популярность благодаря способности вести осмысленные диалоги, генерировать тексты и помогать в решении самых разных задач. OpenAI была основана в 2015 году группой предпринимателей и исследователей, среди которых Илон Маск (Elon Musk) и Сэм Альтман (Sam Altman). Компания ставит своей целью создание безопасного и полезного искусственного интеллекта, который сможет приносить пользу всему человечеству.
ChatGPT постоянно совершенствуется: новые версии модели становятся все более точными и универсальными. Сегодня ее используют не только для общения, но и для автоматизации бизнес-процессов, анализа данных и даже творчества. OpenAI активно сотрудничает с ведущими университетами и корпорациями, чтобы сделать свои технологии максимально доступными и безопасными. Несмотря на успехи, компания уделяет большое внимание вопросам этики и прозрачности, чтобы минимизировать возможные риски, связанные с развитием ИИ.
В последние годы OpenAI стала одним из лидеров в области искусственного интеллекта, а ее разработки используются по всему миру. ChatGPT и другие продукты компании продолжают менять представления о возможностях машинного интеллекта, открывая новые перспективы для науки, бизнеса и общества.
