Мировой океан играет ключевую роль в формировании климата на Земле. Его огромные течения, такие как Гольфстрим, транспортируют тепло между экватором и полярными регионами, влияя на погодные условия по всему миру. Однако за этой масштабной картиной скрывается сложная динамика: внутри океана постоянно возникают и исчезают вихри, которые напоминают атмосферные циклоны и антициклоны, но действуют под водой.
Эти вихри, называемые мезомасштабными Эдди, создают внутреннюю изменчивость, которая существенно усложняет задачу долгосрочного прогнозирования. Когда исследователи анализируют изменения в океанических процессах, им приходится отделять закономерные реакции на внешние факторы, такие как глобальное потепление или изменение ветров, от случайных колебаний, вызванных внутренней динамикой.
Современные климатические модели не способны учитывать каждую мелкую деталь — число вихрей в океане огромно, и их поведение хаотично. Поэтому учёные используют специальные упрощённые подходы, чтобы описывать их влияние. Однако именно эти приближённые методы становятся источником значительной неопределённости в прогнозах.
Группа специалистов по океанографии и математике решила подойти к проблеме иначе. Они не стали совершенствовать существующие схемы, а попытались выяснить, возможно ли вообще математически выделить только ту часть реакции океана, которая поддаётся прогнозу. Для этого команда провела серию численных экспериментов с идеализированной моделью океанического бассейна, запустив 120 симуляций с разными начальными условиями. Усреднив результаты, они получили детерминированный отклик системы, а различия между симуляциями отразили степень хаотичности.
В ходе экспериментов учёные проверили, как океан реагирует на два типа внешних воздействий. В первом случае моделировалось медленное и масштабное изменение ветра, во втором — воздействие, по своим характеристикам схожее с самими вихрями. Оказалось, что при крупномасштабном воздействии океан реагирует предсказуемо: энергия ветра сначала накапливается в основных течениях, а затем постепенно переходит в вихревую активность. В этом режиме даже упрощённые модели показали высокую точность.
Однако при воздействии, имитирующем вихри, ситуация менялась радикально. Усреднённая циркуляция почти не реагировала, а вся энергия сразу уходила в хаотические процессы. Упрощённые модели в этом случае сильно переоценивали реакцию системы, не учитывая быстрый переход энергии в турбулентность.
Авторы работы отмечают, что способность предсказывать изменения в океане зависит от масштаба и характера внешних воздействий. Если изменения происходят медленно и охватывают большие пространства, прогнозы относительно надёжны. Но при быстрых и локальных воздействиях, например, связанных с экстремальными погодными явлениями или таянием ледников, хаотичные процессы берут верх, и точность моделей резко падает.
Исследование подчёркивает необходимость развития более сложных и динамичных моделей, которые смогут учитывать взаимодействие между крупными течениями и вихрями в реальном времени. Только так можно повысить точность долгосрочных климатических прогнозов и лучше понять, как океан будет реагировать на изменения климата в будущем.
В дальнейшем учёные планируют проверить полученные выводы на более сложных глобальных моделях. Их работа открывает новые перспективы для совершенствования климатических прогнозов и даёт представление о фундаментальных ограничениях, с которыми сталкивается наука при попытке предсказать будущее планеты.
